我如何与 AI 协作

六月的某个时候，我注意到一件让人不安的事：我每天都在用 AI，却几乎什么都没沉淀下来。每次会话都从零开始。周一得到的简历建议和周四得到的互相矛盾，因为两次会话彼此都不知道对方存在。我在学编程、找工作、记笔记、写这个博客、做项目——而每一件事都是自己的一堆对话、文件和半吊子自动化。

所以真正的问题不是”我该用哪个 AI 工具？“，而是：**我有这么多种工作——该怎么管理它们？**这篇文章就是我目前搭出来的答案：三个层，以及当一个真实需求出现时它们如何组合的一个实例。完整的地图——每个工作流、角色和资产，持续更新——在 /zh/atlas/；这篇文章是它的导览。

三个层

数据层——所有东西读写的地方

最底层就是我的事实，放在任何会话都能找到的地方：

• 一个 Logseq 知识库——我的 PKMS。每日日志是采集入口；主题页存放我学到的东西。上面的每个循环都往里写；知识库本身是一个汇聚点。
• 我的项目——我做过的所有东西，登记在一处，带着技术栈、健康度、以及可以从中复用的部分。
• 我的工作履历——评审过的项目提炼成案例研究，再提炼成一份事实文件（master.md），所有面向职业的东西都必须从它取材。
• 我的博客——这个站点：我公开说的话。
• 我自己——一份通过访谈得来的主档案，蒸馏成每个 AI 会话都会加载的片段，这样任何会话都不用从”你是谁”问起。

运营层——谁来干活

中间层是工作真正发生的地方：两个项目仓库、三个角色、一场常设访谈。

• forge 管理项目：登记、评审、从每个项目里挖出可复用的部件、再用这些部件搭起下一个项目。
• agent-kit 管理复用：提示词库、技能、片段——任何通用到能服务所有其他仓库的东西都放在这里，通过薄加载器部署，绝不复制粘贴。
• 编辑（一个角色）拥有这个博客：文字风格、草稿流水线、每页一种语言、所有内容过一遍母语英语润色。
• 图书馆员（一个角色）维持知识库的一致性：页面命名、日志格式、采集流水线——管的是约定，不是内容。
• 品牌教练（一个角色，最新的一个）负责我在公开场合的形象：定位、平台策略、对我各个公开界面的由外向内审计。已设计并登记入册，尚未运行。
• “About me” 项目（在 Claude Cowork 里）通过访谈我来维护主档案，再蒸馏出供其他一切消费的各个版本。

这里的”角色”不是代码，而是一份 markdown 守则文件，会话读了它、然后照着它行事。命令是核对清单——每次都走同样的步骤；角色则是判断力汇聚的地方。

决策层——谁来拍板

最顶端还有一个角色：幕僚长（Chief of Staff）。它拥有那份清单——一个 YAML 文件，每个工作流一行：归谁所有、入口在哪、上次评审是什么时候。让整个系统保持诚实的规则很直白：**不在清单上的，就不存在。**一个小 Python 脚本负责核对无聊的事实（入口是否还在、哪一行过期了），而脚本做不了的判断由幕僚长来下：保留、合并、自动化，还是退役。它审计另外三个角色——也审计它自己那一行。

这一层就是抓住我自欺的地方。我为面试准备搭过一条术语表流水线，几个月来看起来像基础设施；审计发现它的暂存文件是空的——从来没有同步过一次——于是把它退役了。从这具尸体上取下的规则：一个工作流不能因为文件存在就自称”在运行”，它必须拿出使用证据。

层的组合：找工作

当一个特殊需求出现时，这几层才真正挣回自己的饭钱，因为需求所需的大部分东西已经存在——我复用它们，只补上缺的那一块。

找工作就是眼下的实例。它复用数据层：“About me” 档案提供我是谁，forge 评审过的项目提供证据，而且已经提炼进 master.md。它新增的只是其他循环都没有的那条流水线：侦察职位、按一套评分标准匹配、定制一份带日期的简历（每一句声称都必须能追溯回 master.md——正是这一点终结了周一与周四的自相矛盾）、并在任何真人面试官出场之前，按具体 JD 对我做模拟面试。

这就是应对任何新需求的模式：查清单、复用已有的、只造增量，然后给新的部分单开一行。

地图的其余部分

这篇文章的初稿本来有第三章：完整目录——每个工作流、角色、资产，各一行。我删掉了。在草稿等待润色的那段时间，目录变成了一个独立页面：System Atlas，每当系统变化，幕僚长就从清单重新生成它。冻结在博客文章里的目录，发布当天就开始漂移；atlas 不会漂移，因为它由它所审计的那些行重建而来。

这是本文发布当天的地图快照；最新版本见持续从清单重建的 System Atlas。

截至本文发布之日（2026-07-07），这张地图上有十二个工作流和四个判断型角色——三个跑运营，一个做审计。值得深挖的部分——我怎么学习、求职流水线怎么运转、我怎么决定一项任务该用哪一档 AI 工具——都会有各自的文章。这一篇只是导览。

凌驾一切的一条规则

产出是唯一重要的东西，而且只算我自己生成的产出。相关研究已经清楚到我把它当成定论——把写作或代码委托出去，学习效果趋近于零。所以 AI 负责批评、检查、用问题拷问我、起草用完即弃的脚手架；而我想学会的代码，由我自己敲，理解必须扛得住一次”讲回来”的检验才算数。

完全坦白，因为这篇是第一个端到端跑完我发布流水线的帖子：它的初稿是 AI 写的，出于我的要求、依照我自己的编辑守则——然后经同一条流水线删减、核实、润色后才发布。这种张力——既想要杠杆、又不让它掏空工作本身——正是这套系统存在的全部理由。清单化解不了这种张力。它只是保证我能看见它。